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scripts/nasa2.py
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189
scripts/nasa2.py
Normal file
@@ -0,0 +1,189 @@
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import requests
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from lxml import html
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import os
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import csv
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# 定义页面 URL
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url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/radhome/papers/TIDPart.html'
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# 创建文件夹以保存文件
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os.makedirs('downloaded_files', exist_ok=True)
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# CSV 表头
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csv_header = [
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"序号", "试验对象类型", "试验开始日期", "试验结束日期", "试验对象名称", "试验对象型号",
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"试验对象数量", "试验性质", "试验目的", "装置名称", "数据提供单位", "试验委托单位",
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"失效判据", "失效数量", "试验结果描述", "成果", "来源项目名称", "来源项目类型",
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||||
"分类", "元器件名称", "元器件型号", "元器件批号", "生产单位", "是否国产",
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"元器件成熟度", "晶圆材料", "晶圆批号", "封装材料", "封装技术", "是否倒装",
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||||
"制造工艺", "工艺特征尺寸", "工艺平台", "工艺代号", "工艺版本", "质量等级",
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||||
"加固措施", "工作原理", "供货能力", "应用经历", "规范手册", "器件图片",
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||||
"电子系统分类", "电子系统名称", "电子系统型号", "生产单位", "电子系统功能",
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||||
"电子系统加固措施", "电子系统图片", "材料名称", "材料型号", "材料组分",
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||||
"材料用途", "材料生产单位", "材料物理结构", "材料使用经历", "辐照试验大纲",
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||||
"大纲审核专家类别", "辐照试验所依据的标准规范", "试验步骤（过程）描述", "辐照过程是否加电",
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||||
"直流偏置条件描述", "交流偏置条件描述", "时钟频率", "测试图形", "其他偏置条件",
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||||
"辐照偏置原理图", "测试方式", "测试原理图", "试验用仪器名称", "试验用仪器型号",
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||||
"试验用仪器生产厂家", "试验用仪器检定证书", "试验用软件名称", "试验用软件开发单位",
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||||
"试验用软件版本号", "试验现场照片", "测试人员姓名", "测试人员单位", "测试人员电话",
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||||
"装置运行人员", "第三方人员", "第三方人员单位", "第三方人员电话", "其他需要说明的事项",
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"是否采用铅铝屏蔽", "剂量率", "总剂量", "剂量等效材料", "试验对象编号", "测试参数名称",
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||||
"测试参数单位", "测试参数结果", "是否为加速试验后数据", "是否为退火数据",
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"退火温度", "退火时间", "原始数据", "数据处理方法", "其他需要说明的事项"
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]
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def scrape():
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# 发送请求
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response = requests.get(url)
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response.raise_for_status()
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# 使用 lxml 解析 HTML
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tree = html.fromstring(response.text)
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# 找到目标表格
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table = tree.xpath('/html/body/table[3]')[0] # 获取第一个表格
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# 遍历表格行，跳过表头
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for row in table.xpath('.//tr')[1:]: # 跳过表头
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columns = row.xpath('.//td')
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if len(columns) < 8:
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continue # 跳过不完整的行
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part_number = columns[2].text_content().strip() # 第三列 Part Number
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file_link_tag = columns[7].xpath('//a') # 第八列的 <a> 标签
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# 获取文件名和下载链接
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file_url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/' + file_link_tag[0].get('href')
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# 创建目录
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part_number_dir = os.path.join('downloaded_files', part_number)
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os.makedirs(part_number_dir, exist_ok=True)
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# 创建 CSV 文件
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csv_file_path = os.path.join(part_number_dir, 'data.csv')
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||||
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
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csv_writer = csv.writer(csv_file)
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csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
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# 填写 CSV 数据
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csv_row = [
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"", # 序号
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"", # 试验对象类型
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columns[8].text_content().strip(), # 试验开始日期
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"", # 试验结束日期
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"", # 试验对象名称
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||||
columns[2].text_content().strip(), # 试验对象型号
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||||
"", # 试验对象数量
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||||
columns[4].text_content().strip(), # 试验性质
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"", # 试验目的
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"", # 装置名称
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"", # 数据提供单位
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"", # 试验委托单位
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"", # 失效判据
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"", # 失效数量
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"", # 试验结果描述
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"", # 成果
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"", # 来源项目名称
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"", # 来源项目类型
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"", # 分类
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"", # 元器件名称
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"", # 元器件型号
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"", # 元器件批号
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columns[5].text_content().strip(), # 生产单位
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"", # 是否国产
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"", # 元器件成熟度
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"", # 晶圆材料
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||||
"", # 晶圆批号
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"", # 封装材料
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"", # 封装技术
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"", # 是否倒装
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"", # 制造工艺
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"", # 工艺特征尺寸
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"", # 工艺平台
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"", # 工艺代号
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"", # 工艺版本
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"", # 质量等级
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"", # 加固措施
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"", # 工作原理
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"", # 供货能力
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"", # 应用经历
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"", # 规范手册
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"", # 器件图片
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"", # 电子系统分类
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"", # 电子系统名称
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"", # 电子系统型号
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"", # 生产单位
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"", # 电子系统功能
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"", # 电子系统加固措施
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"", # 电子系统图片
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"", # 材料名称
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"", # 材料型号
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"", # 材料组分
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"", # 材料用途
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"", # 材料生产单位
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"", # 材料物理结构
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"", # 材料使用经历
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"", # 辐照试验大纲
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"", # 大纲审核专家类别
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"", # 辐照试验所依据的标准规范
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"", # 试验步骤（过程）描述
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"", # 辐照过程是否加电
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"", # 直流偏置条件描述
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"", # 交流偏置条件描述
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"", # 时钟频率
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"", # 测试图形
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"", # 其他偏置条件
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"", # 辐照偏置原理图
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"", # 测试方式
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"", # 测试原理图
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"", # 试验用仪器名称
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"", # 试验用仪器型号
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"", # 试验用仪器生产厂家
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"", # 试验用仪器检定证书
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"", # 试验用软件名称
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"", # 试验用软件开发单位
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"", # 试验用软件版本号
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"", # 试验现场照片
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"", # 测试人员姓名
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"", # 测试人员单位
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"", # 测试人员电话
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"", # 装置运行人员
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"", # 第三方人员
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"", # 第三方人员单位
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||||
"", # 第三方人员电话
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"", # 其他需要说明的事项
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"", # 是否采用铅铝屏蔽
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"", # 剂量率
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"", # 总剂量
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"", # 剂量等效材料
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"", # 试验对象编号
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"", # 测试参数名称
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"", # 测试参数单位
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"", # 测试参数结果
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"", # 是否为加速试验后数据
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"", # 是否为退火数据
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"", # 退火温度
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"", # 退火时间
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"", # 原始数据
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"", # 数据处理方法
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||||
"", # 其他需要说明的事项
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]
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# 写入 CSV 行
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csv_writer.writerow(csv_row)
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try:
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# 下载文件
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file_response = requests.get(file_url)
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file_response.raise_for_status()
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||||
# 保存文件
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file_path = os.path.join(part_number_dir, os.path.basename(file_url))
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||||
with open(file_path, 'wb') as file:
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file.write(file_response.content)
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||||
print(f"NASA2 Download file: {file_path}")
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except requests.RequestException as e:
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||||
print(f"NASA2 Download file error: {file_url}，error: {e}")
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# 输出数据
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# for row in table.xpath('.//tr')[1:]:
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# columns = row.xpath('.//td')
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||||
# print([col.text_content().strip() for col in columns]) # 打印每一行的数据
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