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scripts/nasa2.py
224
scripts/nasa2.py
@@ -1,10 +1,10 @@
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import csv
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import os
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from datetime import datetime
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import mysql.connector
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import requests
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from lxml import html
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import pandas as pd
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from common import db_config, upload_to_minio, save_to_db_import_record, get_md5
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@@ -66,118 +66,116 @@ def scrape():
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folder_path = os.path.join('downloaded_files', part_number)
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os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
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# 创建 CSV 文件
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csv_file_path = os.path.join(folder_path, 'data.csv')
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||||
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
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csv_writer = csv.writer(csv_file)
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csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
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# 填写 CSV 数据
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csv_row = [
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"", # 序号
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"", # 试验对象类型
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columns[8].text_content().strip(), # 试验开始日期
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||||
"", # 试验结束日期
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||||
"", # 试验对象名称
|
||||
columns[2].text_content().strip(), # 试验对象型号
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||||
"", # 试验对象数量
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||||
columns[4].text_content().strip(), # 试验性质
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||||
"", # 试验目的
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||||
"", # 装置名称
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||||
"", # 数据提供单位
|
||||
"", # 试验委托单位
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||||
"", # 失效判据
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||||
"", # 失效数量
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||||
"", # 试验结果描述
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"", # 成果
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"", # 来源项目名称
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"", # 来源项目类型
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"", # 分类
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"", # 元器件名称
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||||
"", # 元器件型号
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||||
"", # 元器件批号
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||||
columns[5].text_content().strip(), # 生产单位
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||||
"", # 是否国产
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"", # 元器件成熟度
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||||
"", # 晶圆材料
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||||
"", # 晶圆批号
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||||
"", # 封装材料
|
||||
"", # 封装技术
|
||||
"", # 是否倒装
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||||
"", # 制造工艺
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||||
"", # 工艺特征尺寸
|
||||
"", # 工艺平台
|
||||
"", # 工艺代号
|
||||
"", # 工艺版本
|
||||
"", # 质量等级
|
||||
"", # 加固措施
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||||
"", # 工作原理
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||||
"", # 供货能力
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||||
"", # 应用经历
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||||
"", # 规范手册
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||||
"", # 器件图片
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||||
"", # 电子系统分类
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||||
"", # 电子系统名称
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||||
"", # 电子系统型号
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||||
"", # 生产单位
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||||
"", # 电子系统功能
|
||||
"", # 电子系统加固措施
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||||
"", # 电子系统图片
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||||
"", # 材料名称
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||||
"", # 材料型号
|
||||
"", # 材料组分
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||||
"", # 材料用途
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||||
"", # 材料生产单位
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||||
"", # 材料物理结构
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||||
"", # 材料使用经历
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||||
"", # 辐照试验大纲
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||||
"", # 大纲审核专家类别
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||||
"", # 辐照试验所依据的标准规范
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||||
"", # 试验步骤（过程）描述
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||||
"", # 辐照过程是否加电
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||||
"", # 直流偏置条件描述
|
||||
"", # 交流偏置条件描述
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||||
"", # 时钟频率
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||||
"", # 测试图形
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||||
"", # 其他偏置条件
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||||
"", # 辐照偏置原理图
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||||
"", # 测试方式
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||||
"", # 测试原理图
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||||
"", # 试验用仪器名称
|
||||
"", # 试验用仪器型号
|
||||
"", # 试验用仪器生产厂家
|
||||
"", # 试验用仪器检定证书
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||||
"", # 试验用软件名称
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||||
"", # 试验用软件开发单位
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||||
"", # 试验用软件版本号
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||||
"", # 试验现场照片
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||||
"", # 测试人员姓名
|
||||
"", # 测试人员单位
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||||
"", # 测试人员电话
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||||
"", # 装置运行人员
|
||||
"", # 第三方人员
|
||||
"", # 第三方人员单位
|
||||
"", # 第三方人员电话
|
||||
"", # 其他需要说明的事项
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||||
"", # 是否采用铅铝屏蔽
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||||
"", # 剂量率
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||||
"", # 总剂量
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||||
"", # 剂量等效材料
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||||
"", # 试验对象编号
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||||
"", # 测试参数名称
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||||
"", # 测试参数单位
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"", # 测试参数结果
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"", # 是否为加速试验后数据
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"", # 是否为退火数据
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||||
"", # 退火温度
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"", # 退火时间
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||||
"", # 原始数据
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"", # 数据处理方法
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||||
"", # 其他需要说明的事项
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]
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# 写入 CSV 行
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csv_writer.writerow(csv_row)
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# 创建 DataFrame 并保存为 Excel 文件
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xlsx_file_path = os.path.join(folder_path, 'data.xlsx')
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# 填写数据
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data_row = [
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"", # 序号
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"", # 试验对象类型
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||||
columns[8].text_content().strip(), # 试验开始日期
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||||
"", # 试验结束日期
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||||
"", # 试验对象名称
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||||
columns[2].text_content().strip(), # 试验对象型号
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||||
"", # 试验对象数量
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||||
columns[4].text_content().strip(), # 试验性质
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||||
"", # 试验目的
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||||
"", # 装置名称
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||||
"", # 数据提供单位
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||||
"", # 试验委托单位
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||||
"", # 失效判据
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||||
"", # 失效数量
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"", # 试验结果描述
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"", # 成果
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"", # 来源项目名称
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"", # 来源项目类型
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"", # 分类
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"", # 元器件名称
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"", # 元器件型号
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"", # 元器件批号
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columns[5].text_content().strip(), # 生产单位
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"", # 是否国产
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"", # 元器件成熟度
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"", # 晶圆材料
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"", # 晶圆批号
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"", # 封装材料
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"", # 封装技术
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"", # 是否倒装
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"", # 制造工艺
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"", # 工艺特征尺寸
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"", # 工艺平台
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"", # 工艺代号
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"", # 工艺版本
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"", # 质量等级
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"", # 加固措施
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"", # 工作原理
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"", # 供货能力
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"", # 应用经历
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"", # 规范手册
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"", # 器件图片
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"", # 电子系统分类
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"", # 电子系统名称
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"", # 电子系统型号
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"", # 生产单位
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"", # 电子系统功能
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"", # 电子系统加固措施
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"", # 电子系统图片
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"", # 材料名称
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"", # 材料型号
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"", # 材料组分
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"", # 材料用途
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"", # 材料生产单位
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"", # 材料物理结构
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"", # 材料使用经历
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"", # 辐照试验大纲
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"", # 大纲审核专家类别
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"", # 辐照试验所依据的标准规范
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"", # 试验步骤（过程）描述
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"", # 辐照过程是否加电
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"", # 直流偏置条件描述
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"", # 交流偏置条件描述
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"", # 时钟频率
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"", # 测试图形
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||||
"", # 其他偏置条件
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"", # 辐照偏置原理图
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"", # 测试方式
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"", # 测试原理图
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"", # 试验用仪器名称
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"", # 试验用仪器型号
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"", # 试验用仪器生产厂家
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"", # 试验用仪器检定证书
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"", # 试验用软件名称
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"", # 试验用软件开发单位
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"", # 试验用软件版本号
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"", # 试验现场照片
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"", # 测试人员姓名
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"", # 测试人员单位
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"", # 测试人员电话
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"", # 装置运行人员
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"", # 第三方人员
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"", # 第三方人员单位
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"", # 第三方人员电话
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"", # 其他需要说明的事项
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"", # 是否采用铅铝屏蔽
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"", # 剂量率
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"", # 总剂量
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"", # 剂量等效材料
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"", # 试验对象编号
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"", # 测试参数名称
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"", # 测试参数单位
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"", # 测试参数结果
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"", # 是否为加速试验后数据
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"", # 是否为退火数据
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"", # 退火温度
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"", # 退火时间
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"", # 原始数据
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"", # 数据处理方法
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"", # 其他需要说明的事项
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]
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# 创建 DataFrame
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df = pd.DataFrame([data_row], columns=csv_header)
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df.to_excel(xlsx_file_path, index=False)
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try:
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# 下载文件
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