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2024-10-23 17:39:31 +08:00
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92
scripts/common.py Normal file
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@@ -0,0 +1,92 @@
import hashlib
import os
from datetime import datetime
import mysql.connector
from minio import Minio
from minio.error import S3Error
minio_public_url = 'http://58.215.212.230:8005/oss/'
# MySQL 连接配置
db_config = {
# 'host': 'physical-mysql',
# 'port': 3306,
'host': '192.168.50.100',
'port': 23306,
'user': 'root',
'password': '123456',
'database': 'physical-boot'
}
# minio 配置
minio_client = Minio(
# "physical-minio:9000", # MinIO服务器地址或IP
"192.168.50.100:29000", # MinIO服务器地址或IP
access_key="root", # 替换为你的Access Key
secret_key="12345678", # 替换为你的Secret Key
secure=False # 如果使用的是http则为False
)
bucket_name = 'physical'
def get_md5(input_string):
# 创建MD5对象
md5_obj = hashlib.md5()
# 更新对象,注意字符串需要编码为字节
md5_obj.update(input_string.encode('utf-8'))
# 返回MD5值的十六进制字符串
return md5_obj.hexdigest()
def save_to_db_import_record(connection,data):
cursor = connection.cursor()
try:
"""保存数据到 MySQL 数据库"""
insert_query = """INSERT INTO `import_record` (`id`, `create_by`, `create_time`, `update_by`, `update_time`, `sys_org_code`, `device_type`, `device_name`, `device_mode`, `device_function`, `device_batch`, `manufacturer`, `experiment_date`, `data_source`, `experiment_user`, `total_count`, `file_list`)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);"""
cursor.execute(insert_query, data)
connection.commit()
except Exception as e:
print(e)
finally:
cursor.close()
def save_to_db_oss_file(connection,data):
cursor = connection.cursor()
try:
"""保存数据到 MySQL 数据库"""
insert_query = """INSERT INTO `oss_file` (`id`,`file_name`,`url`,`create_by`,`create_time` )
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s);"""
cursor.execute(insert_query, data)
connection.commit()
except Exception as e:
print(e)
finally:
cursor.close()
def upload_to_minio(connection,folder_path,type):
if not minio_client.bucket_exists(bucket_name):
minio_client.make_bucket(bucket_name)
folder_name = os.path.basename(folder_path)
# 遍历文件夹中的所有文件,并上传
file_ids = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 检查是否是文件,忽略非文件类型
if os.path.isfile(file_path):
object_name = f"{type}/{folder_name}/{file_name}"
try:
# 上传文件到 MinIO
minio_client.fput_object(bucket_name, object_name, file_path)
print(f"已上传: {file_path} -> {bucket_name}/{object_name}")
file_id = get_md5(object_name)
file_ids.append(file_id)
db_file = [file_id, file_name,
minio_public_url + bucket_name + '/' + object_name, 'admin', datetime.now()]
save_to_db_oss_file(connection,db_file)
except S3Error as err:
print(f"上传 {file_name} 时出错: {err}")
return file_ids

View File

@@ -1,5 +1,4 @@
import csv
import hashlib
import os
import re
from datetime import datetime
@@ -7,102 +6,19 @@ from datetime import datetime
import mysql.connector
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from minio import Minio
from minio.error import S3Error
from common import upload_to_minio, save_to_db_import_record, db_config
# 设置下载目录
download_dir = 'downloaded_files'
os.makedirs(download_dir, exist_ok=True)
# MySQL 连接配置
db_config = {
'host': '192.168.50.100',
'port': 23306,
'user': 'root',
'password': '123456',
'database': 'physical-boot'
}
connection = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = connection.cursor()
# minio 配置
minio_client = Minio(
"192.168.50.100:29000", # MinIO服务器地址或IP
access_key="root", # 替换为你的Access Key
secret_key="12345678", # 替换为你的Secret Key
secure=False # 如果使用的是http则为False
)
bucket_name = 'physical'
def get_md5(input_string):
# 创建MD5对象
md5_obj = hashlib.md5()
# 更新对象,注意字符串需要编码为字节
md5_obj.update(input_string.encode('utf-8'))
# 返回MD5值的十六进制字符串
return md5_obj.hexdigest()
def save_to_mysql(data):
try:
"""保存数据到 MySQL 数据库"""
insert_query = """INSERT INTO `import_record` (`id`, `create_by`, `create_time`, `update_by`, `update_time`, `sys_org_code`, `device_type`, `device_name`, `device_mode`, `device_function`, `device_batch`, `manufacturer`, `experiment_date`, `data_source`, `experiment_user`, `total_count`, `file_list`)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);"""
cursor.execute(insert_query, data)
connection.commit()
except Exception as e:
# 处理 ZeroDivisionError 的代码
print(e)
# 获取网页内容
url = 'https://esarad.esa.int/'
def save_to_db_file(data):
try:
"""保存数据到 MySQL 数据库"""
insert_query = """INSERT INTO `oss_file` (`id`,`file_name`,`url`,`create_by`,`create_time` )
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s);"""
cursor.execute(insert_query, data)
connection.commit()
except Exception as e:
# 处理 ZeroDivisionError 的代码
print(e)
def upload_to_minio(folder_path):
if not minio_client.bucket_exists(bucket_name):
minio_client.make_bucket(bucket_name)
folder_name = os.path.basename(folder_path)
# 遍历文件夹中的所有文件,并上传
file_ids = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 检查是否是文件,忽略非文件类型
if os.path.isfile(file_path):
object_name = f"ESA/{folder_name}/{file_name}"
try:
# 上传文件到 MinIO
minio_client.fput_object(bucket_name, object_name, file_path)
print(f"已上传: {file_path} -> {bucket_name}/{object_name}")
file_id = get_md5(object_name)
file_ids.append(file_id)
db_file = [file_id, file_name,
'http://58.215.212.230:8005/oss/' + bucket_name + '/' + object_name, 'admin', datetime.now()]
save_to_db_file(db_file)
except S3Error as err:
print(f"上传 {file_name} 时出错: {err}")
return file_ids
def scrape():
esa_connection = mysql.connector.connect(**db_config)
try:
response = requests.get(url)
@@ -286,7 +202,7 @@ def scrape():
else:
print(f'Failed to download: {download_url}')
upload_ids = upload_to_minio(folder_path)
upload_ids = upload_to_minio(esa_connection, folder_path,'ESA')
data_db = ['ESA-' + cells[0].get_text(strip=True), 'Crawler', datetime.now(), None, None, None,
cells[5].get_text(strip=True),
cells[1].get_text(strip=True), cells[1].get_text(strip=True),
@@ -295,10 +211,9 @@ def scrape():
cells[11].get_text(strip=True),
'ESA', None, None, ','.join(upload_ids)
]
save_to_mysql(data_db)
save_to_db_import_record(esa_connection, data_db)
else:
print(f'Error: {response.status_code}')
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
esa_connection.close()

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@@ -1,8 +1,13 @@
import requests
import os
import time
import re
import csv
import os
import re
import time
from datetime import datetime
import mysql.connector
import requests
from common import db_config, upload_to_minio, save_to_db_import_record, get_md5
# 定义 API URL
api_url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/radhome/dev/parts.cfc?method=getParts'
@@ -28,7 +33,6 @@ data = {
'sord': 'asc',
}
# 创建文件夹以保存文件
os.makedirs('downloaded_files', exist_ok=True)
@@ -57,158 +61,183 @@ csv_header = [
"测试参数单位", "测试参数结果", "是否为加速试验后数据", "是否为退火数据",
"退火温度", "退火时间", "原始数据", "数据处理方法", "其他需要说明的事项"
]
def scrape():
nasa1_connection = mysql.connector.connect(**db_config)
try:
# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=data)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=data)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
# 解析 JSON 数据
json_data = response.json()
# 遍历数据并下载文件
for row in json_data['ROWS']:
part_number = row[0] # 部件编号
file_links_str = row[4] # 文件链接
# 解析 JSON 数据
json_data = response.json()
# 遍历数据并下载文件
for row in json_data['ROWS']:
part_number = row[0] # 部件编号
file_links_str = row[4] # 文件链接
# 使用正则表达式分隔文件名
file_links = re.split(r';|(?<=\.pdf)', file_links_str)
# 使用正则表达式分隔文件名
file_links = re.split(r';|(?<=\.pdf)', file_links_str)
# 创建目录
part_number_dir = os.path.join('downloaded_files', part_number)
os.makedirs(part_number_dir, exist_ok=True)
# 创建目录
folder_path = os.path.join('downloaded_files', part_number)
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
# 创建 CSV 文件
csv_file_path = os.path.join(part_number_dir, 'data.csv')
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
# 创建 CSV 文件
csv_file_path = os.path.join(folder_path, 'data.csv')
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
# 填写 CSV 数据
csv_row = [
"", # 序号
"", # 试验对象类型
row[3], # 试验开始日期
"", # 试验结束日期
"", # 试验对象名称
row[1], # 试验对象型号
"", # 试验对象数量
row[6], # 试验性质
"", # 试验目的
"", # 装置名称
"", # 数据提供单位
"", # 试验委托单位
"", # 失效判据
"", # 失效数量
"", # 试验结果描述
"", # 成果
"", # 来源项目名称
"", # 来源项目类型
"", # 分类
"", # 元器件名称
"", # 元器件型号
"", # 元器件批号
row[2], # 生产单位
"", # 是否国产
"", # 元器件成熟度
"", # 晶圆材料
"", # 晶圆批号
"", # 封装材料
"", # 封装技术
"", # 是否倒装
"", # 制造工艺
"", # 工艺特征尺寸
"", # 工艺平台
"", # 工艺代号
"", # 工艺版本
"", # 质量等级
"", # 加固措施
"", # 工作原理
"", # 供货能力
"", # 应用经历
"", # 规范手册
"", # 器件图片
"", # 电子系统分类
"", # 电子系统名称
"", # 电子系统型号
"", # 生产单位
"", # 电子系统功能
"", # 电子系统加固措施
"", # 电子系统图片
"", # 材料名称
"", # 材料型号
"", # 材料组分
"", # 材料用途
"", # 材料生产单位
"", # 材料物理结构
"", # 材料使用经历
"", # 辐照试验大纲
"", # 大纲审核专家类别
"", # 辐照试验所依据的标准规范
"", # 试验步骤(过程)描述
"", # 辐照过程是否加电
"", # 直流偏置条件描述
"", # 交流偏置条件描述
"", # 时钟频率
"", # 测试图形
"", # 其他偏置条件
"", # 辐照偏置原理图
"", # 测试方式
"", # 测试原理图
"", # 试验用仪器名称
"", # 试验用仪器型号
"", # 试验用仪器生产厂家
"", # 试验用仪器检定证书
"", # 试验用软件名称
"", # 试验用软件开发单位
"", # 试验用软件版本号
"", # 试验现场照片
"", # 测试人员姓名
"", # 测试人员单位
"", # 测试人员电话
"", # 装置运行人员
"", # 第三方人员
"", # 第三方人员单位
"", # 第三方人员电话
"", # 其他需要说明的事项
"", # 是否采用铅铝屏蔽
"", # 剂量率
"", # 总剂量
"", # 剂量等效材料
"", # 试验对象编号
"", # 测试参数名称
"", # 测试参数单位
"", # 测试参数结果
"", # 是否为加速试验后数据
"", # 是否为退火数据
"", # 退火温度
"", # 退火时间
"", # 原始数据
"", # 数据处理方法
"", # 其他需要说明的事项
]
# 填写 CSV 数据
csv_row = [
"", # 序号
"", # 试验对象类型
row[3], # 试验开始日期
"", # 试验结束日期
"", # 试验对象名称
row[1], # 试验对象型号
"", # 试验对象数量
row[6], # 试验性质
"", # 试验目的
"", # 装置名称
"", # 数据提供单位
"", # 试验委托单位
"", # 失效判据
"", # 失效数量
"", # 试验结果描述
"", # 成果
"", # 来源项目名称
"", # 来源项目类型
"", # 分类
"", # 元器件名称
"", # 元器件型号
"", # 元器件批号
row[2], # 生产单位
"", # 是否国产
"", # 元器件成熟度
"", # 晶圆材料
"", # 晶圆批号
"", # 封装材料
"", # 封装技术
"", # 是否倒装
"", # 制造工艺
"", # 工艺特征尺寸
"", # 工艺平台
"", # 工艺代号
"", # 工艺版本
"", # 质量等级
"", # 加固措施
"", # 工作原理
"", # 供货能力
"", # 应用经历
"", # 规范手册
"", # 器件图片
"", # 电子系统分类
"", # 电子系统名称
"", # 电子系统型号
"", # 生产单位
"", # 电子系统功能
"", # 电子系统加固措施
"", # 电子系统图片
"", # 材料名称
"", # 材料型号
"", # 材料组分
"", # 材料用途
"", # 材料生产单位
"", # 材料物理结构
"", # 材料使用经历
"", # 辐照试验大纲
"", # 大纲审核专家类别
"", # 辐照试验所依据的标准规范
"", # 试验步骤(过程)描述
"", # 辐照过程是否加电
"", # 直流偏置条件描述
"", # 交流偏置条件描述
"", # 时钟频率
"", # 测试图形
"", # 其他偏置条件
"", # 辐照偏置原理图
"", # 测试方式
"", # 测试原理图
"", # 试验用仪器名称
"", # 试验用仪器型号
"", # 试验用仪器生产厂家
"", # 试验用仪器检定证书
"", # 试验用软件名称
"", # 试验用软件开发单位
"", # 试验用软件版本号
"", # 试验现场照片
"", # 测试人员姓名
"", # 测试人员单位
"", # 测试人员电话
"", # 装置运行人员
"", # 第三方人员
"", # 第三方人员单位
"", # 第三方人员电话
"", # 其他需要说明的事项
"", # 是否采用铅铝屏蔽
"", # 剂量率
"", # 总剂量
"", # 剂量等效材料
"", # 试验对象编号
"", # 测试参数名称
"", # 测试参数单位
"", # 测试参数结果
"", # 是否为加速试验后数据
"", # 是否为退火数据
"", # 退火温度
"", # 退火时间
"", # 原始数据
"", # 数据处理方法
"", # 其他需要说明的事项
]
# 写入 CSV 行
csv_writer.writerow(csv_row)
# 写入 CSV 行
csv_writer.writerow(csv_row)
# 下载文件
for file_name in file_links:
file_name = file_name.strip() # 去除空格
if file_name:
# 拼接文件完整 URL
file_url = file_name if file_name.startswith('http') else file_prefix + file_name
# 下载文件
for file_name in file_links:
file_name = file_name.strip() # 去除空格
if file_name:
# 拼接文件完整 URL
file_url = file_name if file_name.startswith('http') else file_prefix + file_name
try:
# 下载文件
file_response = requests.get(file_url)
file_response.raise_for_status()
try:
# 下载文件
file_response = requests.get(file_url)
file_response.raise_for_status()
# 保存文件
file_path = os.path.join(part_number_dir, os.path.basename(file_url))
with open(file_path, 'wb') as file:
file.write(file_response.content)
print(f"NASA Download file: {file_path}")
except requests.RequestException as e:
print(f"NASA Download file error : {file_url}error: {e}")
# 保存文件
file_path = os.path.join(folder_path, os.path.basename(file_url))
with open(file_path, 'wb') as file:
file.write(file_response.content)
print(f"NASA Download file: {file_path}")
except requests.RequestException as e:
print(f"NASA Download file error : {file_url}error: {e}")
upload_ids = upload_to_minio(nasa1_connection, folder_path,'NASA')
device_type=row[6]
device_name=row[0]
device_mode=row[0]
device_function=row[1]
device_batch=None
manufacturer=row[2]
experiment_date=row[3]
data_db = [get_md5(row[0]), 'Crawler', datetime.now(), None, None, None,
device_type,
device_name, device_mode,
device_function,
device_batch, manufacturer,
experiment_date,
'NASA', None, None, ','.join(upload_ids)
]
save_to_db_import_record(nasa1_connection, data_db)
finally:
# 关闭游标和连接
nasa1_connection.close()
# 输出数据
# for row in json_data['ROWS']:
# print(row)

View File

@@ -1,7 +1,12 @@
import csv
import os
from datetime import datetime
import mysql.connector
import requests
from lxml import html
import os
import csv
from common import db_config, upload_to_minio, save_to_db_import_record
# 定义页面 URL
url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/radhome/papers/TIDPart.html'
@@ -30,159 +35,183 @@ csv_header = [
"测试参数单位", "测试参数结果", "是否为加速试验后数据", "是否为退火数据",
"退火温度", "退火时间", "原始数据", "数据处理方法", "其他需要说明的事项"
]
def scrape():
# 发送请求
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
nasa2_connection = mysql.connector.connect(**db_config)
try:
# 发送请求
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
# 使用 lxml 解析 HTML
tree = html.fromstring(response.text)
# 使用 lxml 解析 HTML
tree = html.fromstring(response.text)
# 找到目标表格
table = tree.xpath('/html/body/table[3]')[0] # 获取第一个表格
# 找到目标表格
table = tree.xpath('/html/body/table[3]')[0] # 获取第一个表格
# 遍历表格行,跳过表头
for row in table.xpath('.//tr')[1:]: # 跳过表头
columns = row.xpath('.//td')
if len(columns) < 8:
continue # 跳过不完整的行
# 遍历表格行,跳过表头
for row in table.xpath('.//tr')[1:]: # 跳过表头
columns = row.xpath('.//td')
if len(columns) < 8:
continue # 跳过不完整的行
part_number = columns[2].text_content().strip() # 第三列 Part Number
file_link_tag = columns[7].xpath('//a') # 第八列的 <a> 标签
part_number = columns[2].text_content().strip() # 第三列 Part Number
file_link_tag = columns[7].xpath('//a') # 第八列的 <a> 标签
# 获取文件名和下载链接
file_url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/' + file_link_tag[0].get('href')
# 获取文件名和下载链接
file_url = 'https://radhome.gsfc.nasa.gov/' + file_link_tag[0].get('href')
# 创建目录
folder_path = os.path.join('downloaded_files', part_number)
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
# 创建目录
part_number_dir = os.path.join('downloaded_files', part_number)
os.makedirs(part_number_dir, exist_ok=True)
# 创建 CSV 文件
csv_file_path = os.path.join(folder_path, 'data.csv')
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
# 创建 CSV 文件
csv_file_path = os.path.join(part_number_dir, 'data.csv')
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(csv_header) # 写入表头
# 填写 CSV 数据
csv_row = [
"", # 序号
"", # 试验对象类型
columns[8].text_content().strip(), # 试验开始日期
"", # 试验结束日期
"", # 试验对象名称
columns[2].text_content().strip(), # 试验对象型号
"", # 试验对象数量
columns[4].text_content().strip(), # 试验性质
"", # 试验目的
"", # 装置名称
"", # 数据提供单位
"", # 试验委托单位
"", # 失效判据
"", # 失效数量
"", # 试验结果描述
"", # 成果
"", # 来源项目名称
"", # 来源项目类型
"", # 分类
"", # 元器件名称
"", # 元器件型号
"", # 元器件批号
columns[5].text_content().strip(), # 生产单位
"", # 是否国产
"", # 元器件成熟度
"", # 晶圆材料
"", # 晶圆批号
"", # 封装材料
"", # 封装技术
"", # 是否倒装
"", # 制造工艺
"", # 工艺特征尺寸
"", # 工艺平台
"", # 工艺代号
"", # 工艺版本
"", # 质量等级
"", # 加固措施
"", # 工作原理
"", # 供货能力
"", # 应用经历
"", # 规范手册
"", # 器件图片
"", # 电子系统分类
"", # 电子系统名称
"", # 电子系统型号
"", # 生产单位
"", # 电子系统功能
"", # 电子系统加固措施
"", # 电子系统图片
"", # 材料名称
"", # 材料型号
"", # 材料组分
"", # 材料用途
"", # 材料生产单位
"", # 材料物理结构
"", # 材料使用经历
"", # 辐照试验大纲
"", # 大纲审核专家类别
"", # 辐照试验所依据的标准规范
"", # 试验步骤(过程)描述
"", # 辐照过程是否加电
"", # 直流偏置条件描述
"", # 交流偏置条件描述
"", # 时钟频率
"", # 测试图形
"", # 其他偏置条件
"", # 辐照偏置原理图
"", # 测试方式
"", # 测试原理图
"", # 试验用仪器名称
"", # 试验用仪器型号
"", # 试验用仪器生产厂家
"", # 试验用仪器检定证书
"", # 试验用软件名称
"", # 试验用软件开发单位
"", # 试验用软件版本号
"", # 试验现场照片
"", # 测试人员姓名
"", # 测试人员单位
"", # 测试人员电话
"", # 装置运行人员
"", # 第三方人员
"", # 第三方人员单位
"", # 第三方人员电话
"", # 其他需要说明的事项
"", # 是否采用铅铝屏蔽
"", # 剂量率
"", # 总剂量
"", # 剂量等效材料
"", # 试验对象编号
"", # 测试参数名称
"", # 测试参数单位
"", # 测试参数结果
"", # 是否为加速试验后数据
"", # 是否为退火数据
"", # 退火温度
"", # 退火时间
"", # 原始数据
"", # 数据处理方法
"", # 其他需要说明的事项
]
# 写 CSV 数据
csv_row = [
"", # 序号
"", # 试验对象类型
columns[8].text_content().strip(), # 试验开始日期
"", # 试验结束日期
"", # 试验对象名称
columns[2].text_content().strip(), # 试验对象型号
"", # 试验对象数量
columns[4].text_content().strip(), # 试验性质
"", # 试验目的
"", # 装置名称
"", # 数据提供单位
"", # 试验委托单位
"", # 失效判据
"", # 失效数量
"", # 试验结果描述
"", # 成果
"", # 来源项目名称
"", # 来源项目类型
"", # 分类
"", # 元器件名称
"", # 元器件型号
"", # 元器件批号
columns[5].text_content().strip(), # 生产单位
"", # 是否国产
"", # 元器件成熟度
"", # 晶圆材料
"", # 晶圆批号
"", # 封装材料
"", # 封装技术
"", # 是否倒装
"", # 制造工艺
"", # 工艺特征尺寸
"", # 工艺平台
"", # 工艺代号
"", # 工艺版本
"", # 质量等级
"", # 加固措施
"", # 工作原理
"", # 供货能力
"", # 应用经历
"", # 规范手册
"", # 器件图片
"", # 电子系统分类
"", # 电子系统名称
"", # 电子系统型号
"", # 生产单位
"", # 电子系统功能
"", # 电子系统加固措施
"", # 电子系统图片
"", # 材料名称
"", # 材料型号
"", # 材料组分
"", # 材料用途
"", # 材料生产单位
"", # 材料物理结构
"", # 材料使用经历
"", # 辐照试验大纲
"", # 大纲审核专家类别
"", # 辐照试验所依据的标准规范
"", # 试验步骤(过程)描述
"", # 辐照过程是否加电
"", # 直流偏置条件描述
"", # 交流偏置条件描述
"", # 时钟频率
"", # 测试图形
"", # 其他偏置条件
"", # 辐照偏置原理图
"", # 测试方式
"", # 测试原理图
"", # 试验用仪器名称
"", # 试验用仪器型号
"", # 试验用仪器生产厂家
"", # 试验用仪器检定证书
"", # 试验用软件名称
"", # 试验用软件开发单位
"", # 试验用软件版本号
"", # 试验现场照片
"", # 测试人员姓名
"", # 测试人员单位
"", # 测试人员电话
"", # 装置运行人员
"", # 第三方人员
"", # 第三方人员单位
"", # 第三方人员电话
"", # 其他需要说明的事项
"", # 是否采用铅铝屏蔽
"", # 剂量率
"", # 总剂量
"", # 剂量等效材料
"", # 试验对象编号
"", # 测试参数名称
"", # 测试参数单位
"", # 测试参数结果
"", # 是否为加速试验后数据
"", # 是否为退火数据
"", # 退火温度
"", # 退火时间
"", # 原始数据
"", # 数据处理方法
"", # 其他需要说明的事项
]
# 写 CSV
csv_writer.writerow(csv_row)
# 写入 CSV 行
csv_writer.writerow(csv_row)
try:
# 下载文件
file_response = requests.get(file_url)
file_response.raise_for_status()
# 保存文件
file_path = os.path.join(part_number_dir, os.path.basename(file_url))
with open(file_path, 'wb') as file:
file.write(file_response.content)
print(f"NASA2 Download file: {file_path}")
except requests.RequestException as e:
print(f"NASA2 Download file error: {file_url}error: {e}")
try:
# 下载文件
file_response = requests.get(file_url)
file_response.raise_for_status()
# 保存文件
file_path = os.path.join(folder_path, os.path.basename(file_url))
with open(file_path, 'wb') as file:
file.write(file_response.content)
print(f"NASA2 Download file: {file_path}")
except requests.RequestException as e:
print(f"NASA2 Download file error: {file_url}error: {e}")
upload_ids = upload_to_minio(nasa2_connection, folder_path, 'NASA')
device_type = columns[4].text_content().strip()
device_name = columns[2].text_content().strip()
device_mode = columns[2].text_content().strip()
device_function = columns[3].text_content().strip()
device_batch = None
manufacturer = None
experiment_date = columns[8].text_content().strip()
data_db = ['NASA-' + columns[0].text_content().strip(), 'Crawler', datetime.now(), None, None, None,
device_type,
device_name, device_mode,
device_function,
device_batch, manufacturer,
experiment_date,
'NASA', None, None, ','.join(upload_ids)
]
save_to_db_import_record(nasa2_connection, data_db)
except Exception as e:
print(f"error: {e}")
finally:
# 关闭游标和连接
nasa2_connection.close()
# 输出数据
# for row in table.xpath('.//tr')[1:]:
# columns = row.xpath('.//td')